關於 data m6 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

วิทยาการคำนวณม.4-5-6 เรียนอะไร? ....โพสต์นี้มีคำตอบ
👉 ม.4 -> ปูพื้นฐานวิทย์คอม ได้แก่ เรียนแนวคิดเชิงคำนวณ, อัลกอริทึม, การทำโครงงาน
👉 ม.5 -> เรียน data science (วิทยาการข้อมูล หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
👉 ส่วนม.6 ยังไม่มา รอปีหน้าก่อน -> แว่วๆ ว่าน่าจะมีเนื้อหา AI โผล่มาจ๊ะเอ๋ และหลายๆ เรื่องที่จะมีสอน
.
เรียกว่าดึงสิ่งที่ต้องเรียนรู้ในระดับปริญญาตรีมาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ทั่วประเทศกันแหละ
.
*** หมายเหตุ "วิทยาการคำนวณ" มีตั้งแต่ ป.1 ยันถึง ม.6 กำลังทยอยเปิดสอนให้ครบทุกชั้นปี แต่โพสต์นี้ขอรีวิวเฉพาะ ม.4, 5 และ 6

===========
รีวิว ม.4
===========
วิทยาการคำนวณ ม.4 มีจำนวน 3 บท
🔥 +++บทที่ 1 แนวคิดเชิงคำนวณ +++++
บทนี้จะสอนแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คืออะไร?
ซึ่งใครไม่รู้จักอาจงงเล็กน้อย ถึงปานกลาง
หรือเกิดคำถามคาใจ เรียนไปใช้ทำอะไรครับคุณครู
.
สำหรับแนวคิดเรื่อง Computational Thinking
(เรียกเป็นภาษาอังกฤษดีกว่า)
มีไว้เพื่อใช้แก้ปัญหาในแวดวง “วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์” 🤩 🤩
จริงๆ แล้วมันไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่แต่อย่างใด
.
ถ้าเราได้นั่งเรียนในระดับมหาวิทยาลัย
หรือได้ฝึกเขียนโปรแกรมไปเรื่อยๆ ก็จะใช้แนวคิดนี้โดยธรรมชาติ
อย่างไม่รู้ตัวอยู่แล้วครับ ไม่ต้องไปเรียนที่ไหน
.
นิยามของ Computational Thinking หรือแนวคิดเชิงคำนวณ
จะประกอบด้วยแนวคิดย่อย 4 อย่างดังนี้
1) Algorithm
2) Decomposition
3) Pattern recognition
4) Abstract thinking
.
หลายละเอียดแต่ละหัวข้อก็ตามนี้
👉 1) Algorithm ชื่อไทย “ขั้นตอนวิธี”
Algorithm คือลำดับขั้นตอนในการแก้ปัญหาหรือการทำงานที่ชัดเจน การคิดค้น อธิบายขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาต่าง ๆ
.
ถ้าเคยเรียนตอนป.ตรี คงรู้จักคำนี้ดีไม่ต้องอธิบายมาก เช่น
-จะคำนวณหาพื้นที่เส้นรอบวง ต้องมีสเตปคำนวณอย่างไรบ้าง
-จะค้นหาข้อมูลแบบ binary search ต้องมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
-จะหาเส้นทางที่ใกล้สุดในกราฟ ด้วยวิธี Dijkstra จะมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
.
👉 2) Decomposition ชื่อไทยคือ “การแยกส่วนประกอบ และการย่อยปัญหา”
.
Decomposition เป็นการพิจารณาเพื่อแบ่งปัญหา หรืองานออกเป็นส่วนย่อย ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาหรืองานได้ง่ายขึ้น พูดง่ายๆ เอาปัญหามาแยกย่อยออกเป็นส่วนๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วนๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล
หรือทำระบบเป็น services ย่อยๆ หรือมองเป็น layer เป็นต้น

.
👉 3) Pattern recognition ชื่อไทยคือ “การหารูปแบบ”
.
Pattern recognition เป็นทักษะการหาความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง แนวโน้ม และลักษณะทั่วไปของสิ่งต่าง ๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เมื่อมีการทำงานของโปรแกรมที่หลากหลายแบบ
แต่ทว่ามีรูปแบบที่แน่นอนซ้ำๆ กัน
เราสามารถยุบโค้ดมาอยู่ในฟังก์ชั่นเดียวกันได้หรือไม่
หรือเขียนเป็นโปรแกรมวนลูป ให้อยู่ในลูปเดียวกัน เป็นต้น
.
👉 4) Abstract thinking ชือไทย “การคิดเชิงนามธรรม”
.
Abstract thinking เป็นกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อย ในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอในการแก้ปัญหา

⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
-ก็เช่นการใช้ฟังก์ชั่น โดยเราแค่รู้รายละเอียดว่าฟังก์ชั่นทำงานอะไร ต้องการ input/ouput อะไร แล้วได้ return อะไรกลับมา ส่วนเนื้อหาไส้ในละเอียดเรามองไม่เห็น
.
🔥 +++++ บทที่ 2 การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี +++++++
บททนี้เขาจะปูพื้นฐานอัลกอริทึมให้กับเด็กครับ ได้แก่

2.1 การแก้ปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์
2.2 สอนให้รู้จักระบุข้อมูล input, ouput และเงื่อนไขของปัญหา
2.3 สอนการนำแนวคิด Computational Thinking มาออกแบบอัลกอริทึม
มี flow chart โผล่มาเล็กน้อย
2.4 สอนเรื่องการทำซ้ำ หรือก็คือสอนให้รู้จักวนลูปนั่นเอง
2.5 สอนอัลกอริทึมได้แก่ การจัดเรียงและค้นหาข้อมูล
ภาษาอังกฤษก็คือ อัลกอริทึมสำหรับ sort & search
.
🤓 สำหรับเรื่อง sort ก็จะมี
- selection sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบเลือก)
- insertion sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบแทรก)
.
🤓 สำหรับเรื่อง search ก็จะมี
-sequential search (ชื่อไทย การค้นหาแบบลำดับ)
-binary search (ชื่อไทย การค้นหาแบบทวีภาค)
.
ลืมบอกไป Big-O ตอนเรียนป.ตรี ก็โผล่ออกมาแว็บๆ นิดหน่อย
เด็กอาจสงสัยมันคืออะไร เป็นญาติอะไรกับ Big-C เปล่าเนี่ย
.
🔥 ++++ บทที่ 3 การพัฒนาโครงงาน ++++
บทนี้ถ้าสรุปสั้นๆ ก็สอนให้เด็กเขียนเสนอโครงงาน
หรือก็คือเขียน proposal เหมือนตอนเรียน ป. ตรีแหละครับ
.
ถ้าใครจำไม่ได้ ก็จะประมาณว่า การเขียนโครงงานต้องมี
บทที่ 1 บทนำ
บทที่ 2 หลักการ ทฤษฏี และงานที่เกียวข้อง
บทที่ 3 วิธีการดำเนินงาน
บทที่ 4 การทดลองและผลการทดลอง
บทที่ 5 สรุปผล วิเคราะห์ และข้อเสนอแนะ
.
===========
รีวิว ม.5
===========
ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก

ซึ่งผมจะรีวิวเนื้อหาให้อ่านคร่าวๆ เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
.
👉 ++++ บทที่ 1 - ข้อมูลมีคุณค่า +++++
.
Data science ในตำราเรียนใช้ชื่อไทยว่า "วิทยาการข้อมูล"
บทนี้จะกล่าวถึง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่ามากมาย
และมีบทบาทมากในยุค 4.0 นี้ ทั้งภาครัฐและเอกชน
.
ถ้านึกไม่ออกก็นึกถึงเวลาเราเล่นเนตค้นหาใน Google จะพบข้อมูลมากมายมหาศาล ซึ่งเราสามารถนำมาใช้ในธุรกิจเราได้ ก็เพราะเหตุนี้ศาสตร์ด้านข้อมูล จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากอย่างยิ่งยวด
.
จึงไม่น่าแปลกใจที่ทำให้อาชีพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (ชื่ออังกฤษ data scientist) มันมีบทบาทสำคัญ และเป็นอาชีพที่มีเสน่ห์และน่าสนใจที่สุดยุคศตวรรษที่ 21
.
Data science ถ้าตามหนังสือเขาให้นิยามว่า
"เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด"
.
สำหรับงาน Data science เขาจะมีกระบวนตามขั้นตอนดังนี้
- ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
- เก็บรวบรวมข้อมูล
- การสำรวจข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
- การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ (communicate and visualize the results)
.
🤔 นอกจากนี้เขายังพูดถึง design thinking ...ว่าแต่มันคืออะไร?
ต้องบอกว่างานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มันไม่ได้จบแค่เอาข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้แล้ว
มาโชว์ให้คนอื่นเข้าใจ
.
ยังต้องมีขั้นตอนการออกแบบแอพลิชั่น
ที่ต้องใช้ข้อมูลจากที่เราวิเคราะห์ไปนั่นเอง
ซึ่งคำว่า design thinking มันก็คือความคิดยิ่งนักออกแบบดีๆ นี้เอง
ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีไว้เพื่อออกแบบแอพลิชั่นขั้นสุดท้าย
จะได้ตอบสนองความต้องการผู้ใช้
.
👉 ++++ บทที่ 2 การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล +++++
.
บทนี้ก็แค่จะปูพื้นฐาน
2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูล
ในบทนี้จะพูดถึงข้อมูลที่เป็นลักษณะทุติยภูมิ
ที่หาได้เกลื่อนเน็ต และเราต้องการรวบรวมมาใช้งาน

2.2 การเตรียมข้อมูล (data preparation)
เนื้อหาก็จะมี
-การทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing)
-การแปลงข้อมูล (data transformation)
ในม.5 ไม่มีอะไรมาก แต่ถ้าในระดับมหาลัยจะเจอเทคนิคขั้นสูง เช่น PCA
-การเชื่อมโยงข้อมูล (combining data)

2.3 การสำรวจข้อมูล (data exploration)
พูดถึงการใช้กราฟมาสำรวจข้อมูล เช่น
กราฟเส้น ฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง (box plot) แผนภาพแบบกระจาย (scatter plot)
พร้อมยกตัวอย่างการเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลออกมาพล็อตเป็นกราฟจากไฟล์ csv (หรือ xls)

2.4 ข้อมูลส่วนบุคคล
สำหรับหัวข้อนี้ ถ้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำข้อมูลส่วนบุคคลมาใช้งาน ต้องเก็บเป็นความลับ ห้ามหลุด
.
ซึ่งประเด็นข้อมูลส่วนบุคคล ปัจจุบันมีก็มีร่างพรบ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ออกมาเรียบร้อยแล้ว
.
.
👉 ++++ บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล ++++
.
แบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่
.
3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณา (descriptive analytics)
เป็นการวิเคราะห์โดยใช้เลขที่เราร่ำเรียนมาตั้งแต่
- การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
- การวัดค่ากลางของข้อมูล พวกค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม
- การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล (Correlation) พร้อมตัวอย่างการเขียนโปรแกรมให้ดูง่าย
.
.
3.2 การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics)
.
- มีการพูดถึงการทำนายเชิงตัวเลข (numeric prediction)
- พูดถึงเทคนิคอย่าง linear regression สมการเส้นตรงที่จะเอาไว้ทำนายข้อมูลในอนาคต
รวมทั้งพูดถึงเรื่อง sum of squared errors
ดูว่ากราฟเส้นตรงมันนาบฟิตไปกับข้อมูลหรือยัง (พร้อมตัวอย่างเขียนโปรแกรม)
- สุดท้ายได้กล่าวถึง K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) เป็นวิธีค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด K ตัว สำหรับงาน classification (การแบ่งหมวดหมู่)

***หมายเหตุ*****
linear regression กับ K-NN
นี้ก็คืออัลกอริทึมหนึ่งในวิชา machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง สาขาหนึ่งของ AI)
เด็กสมัยเนี่ยได้เรียนแหละนะ
.
.
👉 +++ บทที่ 4 การทำให้ข้อมูลเป็นภาพและสื่อสารด้วยข้อมูล +++
.
บทนี้ไม่อะไรมาก ลองนึกถึงนักวิทยาศาสตร์ หลังวิเคราะห์ข้อมูลอะไรมาเสร็จสรรพ เหลือขั้นสุดท้ายก็คือ การโชว์ให้คนอื่นดูด้วยการทำ data visualization (เรียกทับศัพท์ดีกว่า)
.
ในเนื้อหาก็จะยกตัวอย่างการใช้ แผนภูมิแท่ง,กราฟเส้น, แผนภูมิวงกลม, แผนการกระจาย
.
สุดท้ายที่ขาดไม่ได้ก็คือการเล่าเรื่องจากข้อมูล (data story telling) พร้อมข้อควระวังเวลานำเสนอข้อมูล
.
.
.
***หมายเหตุนี้ ***
😗 ภาษาโปรแกรมที่ตำราเรียน ม.5 กล่าวถึง และยกตัวอย่างมาให้ดู
ก็ได้แก่ python กับภาษา R
.
สำหรับภาษา R หลายคนอาจไม่คุ้น
คนจบไอทีอาจคุ้นกับ python มากกว่า
แต่ใครมาจากสายสถิติจะคุ้นแน่นอน
เพราะภาษา R นิยมมากในสายงานสถิติ
และสามารถนำมาใช้ในงาน data science ได้ง่ายและนิยมไม่แพ้ python
.
แต่ถ้าคนจาก data science จะขยับไปอีกสายหนึ่งของ AI
ก็คือ deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
python จะนิยมแบบกินขาดครับ
.
===========
รีวิว ม.6
===========
สำหรับม.6 หนังสือยังไม่มา เพราะหลักสูตรจะมาปีหน้า
แต่ถ้าไปอ่านคำอธิบายรายวิชาก็จะได้ตามนี้ (ก็อปปี้มาอีกที)
.
- ศึกษาการใช้เทคโนโลยีในการนำเสนอและแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม
- การสร้างชิ้นงานและเผยแพร่ผ่านสื่อต่าง ๆ ที่คำนึงถึงจริยธรรม ลิขสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา และกฎหมาย
- หลักการของปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีในอนาคต
- กรณีศึกษาเกี่ยวกับนวัตกรรมหรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวัน
- อาชีพที่เกี่ยวข้องกับงานทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ตัวอย่างผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศ

+++++++++
เขียนโดยโปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
++++++++
อ้างอิง
- วิทยาการคำนวณม.4
- วิทยาการคำนวณม. 5
- http://oho.ipst.ac.th/…/ipst-cs-course-description-M1-M6.pdf

วิทยาการคำนวณม.4-5-6 เรียนอะไร? ....โพสต์นี้มีคำตอบ
👉 ม.4 -> ปูพื้นฐานวิทย์คอม ได้แก่ เรียนแนวคิดเชิงคำนวณ, อัลกอริทึม, การทำโครงงาน
👉 ม.5 -> เรียน data science (วิทยาการข้อมูล หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
👉 ส่วนม.6 ยังไม่มา รอปีหน้าก่อน -> แว่วๆ ว่าน่าจะมีเนื้อหา AI โผล่มาจ๊ะเอ๋ และหลายๆ เรื่องที่จะมีสอน
.
เรียกว่าดึงสิ่งที่ต้องเรียนรู้ในระดับปริญญาตรีมาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ทั่วประเทศกันแหละ
.
*** หมายเหตุ "วิทยาการคำนวณ" มีตั้งแต่ ป.1 ยันถึง ม.6 กำลังทยอยเปิดสอนให้ครบทุกชั้นปี แต่โพสต์นี้ขอรีวิวเฉพาะ ม.4, 5 และ 6

===========
รีวิว ม.4
===========
วิทยาการคำนวณ ม.4 มีจำนวน 3 บท
🔥 +++บทที่ 1 แนวคิดเชิงคำนวณ +++++
บทนี้จะสอนแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คืออะไร?
ซึ่งใครไม่รู้จักอาจงงเล็กน้อย ถึงปานกลาง
หรือเกิดคำถามคาใจ เรียนไปใช้ทำอะไรครับคุณครู
.
สำหรับแนวคิดเรื่อง Computational Thinking
(เรียกเป็นภาษาอังกฤษดีกว่า)
มีไว้เพื่อใช้แก้ปัญหาในแวดวง “วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์” 🤩 🤩
จริงๆ แล้วมันไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่แต่อย่างใด
.
ถ้าเราได้นั่งเรียนในระดับมหาวิทยาลัย
หรือได้ฝึกเขียนโปรแกรมไปเรื่อยๆ ก็จะใช้แนวคิดนี้โดยธรรมชาติ
อย่างไม่รู้ตัวอยู่แล้วครับ ไม่ต้องไปเรียนที่ไหน
.
นิยามของ Computational Thinking หรือแนวคิดเชิงคำนวณ
จะประกอบด้วยแนวคิดย่อย 4 อย่างดังนี้
1) Algorithm
2) Decomposition
3) Pattern recognition
4) Abstract thinking
.
หลายละเอียดแต่ละหัวข้อก็ตามนี้
👉 1) Algorithm ชื่อไทย “ขั้นตอนวิธี”
Algorithm คือลำดับขั้นตอนในการแก้ปัญหาหรือการทำงานที่ชัดเจน การคิดค้น อธิบายขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาต่าง ๆ
.
ถ้าเคยเรียนตอนป.ตรี คงรู้จักคำนี้ดีไม่ต้องอธิบายมาก เช่น
-จะคำนวณหาพื้นที่เส้นรอบวง ต้องมีสเตปคำนวณอย่างไรบ้าง
-จะค้นหาข้อมูลแบบ binary search ต้องมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
-จะหาเส้นทางที่ใกล้สุดในกราฟ ด้วยวิธี Dijkstra จะมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
.
👉 2) Decomposition ชื่อไทยคือ “การแยกส่วนประกอบ และการย่อยปัญหา”
.
Decomposition เป็นการพิจารณาเพื่อแบ่งปัญหา หรืองานออกเป็นส่วนย่อย ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาหรืองานได้ง่ายขึ้น พูดง่ายๆ เอาปัญหามาแยกย่อยออกเป็นส่วนๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วนๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล
หรือทำระบบเป็น services ย่อยๆ หรือมองเป็น layer เป็นต้น

.
👉 3) Pattern recognition ชื่อไทยคือ “การหารูปแบบ”
.
Pattern recognition เป็นทักษะการหาความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง แนวโน้ม และลักษณะทั่วไปของสิ่งต่าง ๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เมื่อมีการทำงานของโปรแกรมที่หลากหลายแบบ
แต่ทว่ามีรูปแบบที่แน่นอนซ้ำๆ กัน
เราสามารถยุบโค้ดมาอยู่ในฟังก์ชั่นเดียวกันได้หรือไม่
หรือเขียนเป็นโปรแกรมวนลูป ให้อยู่ในลูปเดียวกัน เป็นต้น
.
👉 4) Abstract thinking ชือไทย “การคิดเชิงนามธรรม”
.
Abstract thinking เป็นกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อย ในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอในการแก้ปัญหา

⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
-ก็เช่นการใช้ฟังก์ชั่น โดยเราแค่รู้รายละเอียดว่าฟังก์ชั่นทำงานอะไร ต้องการ input/ouput อะไร แล้วได้ return อะไรกลับมา ส่วนเนื้อหาไส้ในละเอียดเรามองไม่เห็น
.
🔥 +++++ บทที่ 2 การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี +++++++
บททนี้เขาจะปูพื้นฐานอัลกอริทึมให้กับเด็กครับ ได้แก่

2.1 การแก้ปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์
2.2 สอนให้รู้จักระบุข้อมูล input, ouput และเงื่อนไขของปัญหา
2.3 สอนการนำแนวคิด Computational Thinking มาออกแบบอัลกอริทึม
มี flow chart โผล่มาเล็กน้อย
2.4 สอนเรื่องการทำซ้ำ หรือก็คือสอนให้รู้จักวนลูปนั่นเอง
2.5 สอนอัลกอริทึมได้แก่ การจัดเรียงและค้นหาข้อมูล
ภาษาอังกฤษก็คือ อัลกอริทึมสำหรับ sort & search
.
🤓 สำหรับเรื่อง sort ก็จะมี
- selection sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบเลือก)
- insertion sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบแทรก)
.
🤓 สำหรับเรื่อง search ก็จะมี
-sequential search (ชื่อไทย การค้นหาแบบลำดับ)
-binary search (ชื่อไทย การค้นหาแบบทวีภาค)
.
ลืมบอกไป Big-O ตอนเรียนป.ตรี ก็โผล่ออกมาแว็บๆ นิดหน่อย
เด็กอาจสงสัยมันคืออะไร เป็นญาติอะไรกับ Big-C เปล่าเนี่ย
.
🔥 ++++ บทที่ 3 การพัฒนาโครงงาน ++++
บทนี้ถ้าสรุปสั้นๆ ก็สอนให้เด็กเขียนเสนอโครงงาน
หรือก็คือเขียน proposal เหมือนตอนเรียน ป. ตรีแหละครับ
.
ถ้าใครจำไม่ได้ ก็จะประมาณว่า การเขียนโครงงานต้องมี
บทที่ 1 บทนำ
บทที่ 2 หลักการ ทฤษฏี และงานที่เกียวข้อง
บทที่ 3 วิธีการดำเนินงาน
บทที่ 4 การทดลองและผลการทดลอง
บทที่ 5 สรุปผล วิเคราะห์ และข้อเสนอแนะ
.
===========
รีวิว ม.5
===========
ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก

ซึ่งผมจะรีวิวเนื้อหาให้อ่านคร่าวๆ เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
.
👉 ++++ บทที่ 1 - ข้อมูลมีคุณค่า +++++
.
Data science ในตำราเรียนใช้ชื่อไทยว่า "วิทยาการข้อมูล"
บทนี้จะกล่าวถึง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่ามากมาย
และมีบทบาทมากในยุค 4.0 นี้ ทั้งภาครัฐและเอกชน
.
ถ้านึกไม่ออกก็นึกถึงเวลาเราเล่นเนตค้นหาใน Google จะพบข้อมูลมากมายมหาศาล ซึ่งเราสามารถนำมาใช้ในธุรกิจเราได้ ก็เพราะเหตุนี้ศาสตร์ด้านข้อมูล จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากอย่างยิ่งยวด
.
จึงไม่น่าแปลกใจที่ทำให้อาชีพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (ชื่ออังกฤษ data scientist) มันมีบทบาทสำคัญ และเป็นอาชีพที่มีเสน่ห์และน่าสนใจที่สุดยุคศตวรรษที่ 21
.
Data science ถ้าตามหนังสือเขาให้นิยามว่า
"เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด"
.
สำหรับงาน Data science เขาจะมีกระบวนตามขั้นตอนดังนี้
- ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
- เก็บรวบรวมข้อมูล
- การสำรวจข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
- การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ (communicate and visualize the results)
.
🤔 นอกจากนี้เขายังพูดถึง design thinking ...ว่าแต่มันคืออะไร?
ต้องบอกว่างานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มันไม่ได้จบแค่เอาข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้แล้ว
มาโชว์ให้คนอื่นเข้าใจ
.
ยังต้องมีขั้นตอนการออกแบบแอพลิชั่น
ที่ต้องใช้ข้อมูลจากที่เราวิเคราะห์ไปนั่นเอง
ซึ่งคำว่า design thinking มันก็คือความคิดยิ่งนักออกแบบดีๆ นี้เอง
ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีไว้เพื่อออกแบบแอพลิชั่นขั้นสุดท้าย
จะได้ตอบสนองความต้องการผู้ใช้
.
👉 ++++ บทที่ 2 การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล +++++
.
บทนี้ก็แค่จะปูพื้นฐาน
2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูล
ในบทนี้จะพูดถึงข้อมูลที่เป็นลักษณะทุติยภูมิ
ที่หาได้เกลื่อนเน็ต และเราต้องการรวบรวมมาใช้งาน

2.2 การเตรียมข้อมูล (data preparation)
เนื้อหาก็จะมี
-การทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing)
-การแปลงข้อมูล (data transformation)
ในม.5 ไม่มีอะไรมาก แต่ถ้าในระดับมหาลัยจะเจอเทคนิคขั้นสูง เช่น PCA
-การเชื่อมโยงข้อมูล (combining data)

2.3 การสำรวจข้อมูล (data exploration)
พูดถึงการใช้กราฟมาสำรวจข้อมูล เช่น
กราฟเส้น ฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง (box plot) แผนภาพแบบกระจาย (scatter plot)
พร้อมยกตัวอย่างการเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลออกมาพล็อตเป็นกราฟจากไฟล์ csv (หรือ xls)

2.4 ข้อมูลส่วนบุคคล
สำหรับหัวข้อนี้ ถ้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำข้อมูลส่วนบุคคลมาใช้งาน ต้องเก็บเป็นความลับ ห้ามหลุด
.
ซึ่งประเด็นข้อมูลส่วนบุคคล ปัจจุบันมีก็มีร่างพรบ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ออกมาเรียบร้อยแล้ว
.
.
👉 ++++ บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล ++++
.
แบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่
.
3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณา (descriptive analytics)
เป็นการวิเคราะห์โดยใช้เลขที่เราร่ำเรียนมาตั้งแต่
- การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
- การวัดค่ากลางของข้อมูล พวกค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม
- การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล (Correlation) พร้อมตัวอย่างการเขียนโปรแกรมให้ดูง่าย
.
.
3.2 การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics)
.
- มีการพูดถึงการทำนายเชิงตัวเลข (numeric prediction)
- พูดถึงเทคนิคอย่าง linear regression สมการเส้นตรงที่จะเอาไว้ทำนายข้อมูลในอนาคต
รวมทั้งพูดถึงเรื่อง sum of squared errors
ดูว่ากราฟเส้นตรงมันนาบฟิตไปกับข้อมูลหรือยัง (พร้อมตัวอย่างเขียนโปรแกรม)
- สุดท้ายได้กล่าวถึง K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) เป็นวิธีค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด K ตัว สำหรับงาน classification (การแบ่งหมวดหมู่)

***หมายเหตุ*****
linear regression กับ K-NN
นี้ก็คืออัลกอริทึมหนึ่งในวิชา machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง สาขาหนึ่งของ AI)
เด็กสมัยเนี่ยได้เรียนแหละนะ
.
.
👉 +++ บทที่ 4 การทำให้ข้อมูลเป็นภาพและสื่อสารด้วยข้อมูล +++
.
บทนี้ไม่อะไรมาก ลองนึกถึงนักวิทยาศาสตร์ หลังวิเคราะห์ข้อมูลอะไรมาเสร็จสรรพ เหลือขั้นสุดท้ายก็คือ การโชว์ให้คนอื่นดูด้วยการทำ data visualization (เรียกทับศัพท์ดีกว่า)
.
ในเนื้อหาก็จะยกตัวอย่างการใช้ แผนภูมิแท่ง,กราฟเส้น, แผนภูมิวงกลม, แผนการกระจาย
.
สุดท้ายที่ขาดไม่ได้ก็คือการเล่าเรื่องจากข้อมูล (data story telling) พร้อมข้อควระวังเวลานำเสนอข้อมูล
.
.
.
***หมายเหตุนี้ ***
😗 ภาษาโปรแกรมที่ตำราเรียน ม.5 กล่าวถึง และยกตัวอย่างมาให้ดู
ก็ได้แก่ python กับภาษา R
.
สำหรับภาษา R หลายคนอาจไม่คุ้น
คนจบไอทีอาจคุ้นกับ python มากกว่า
แต่ใครมาจากสายสถิติจะคุ้นแน่นอน
เพราะภาษา R นิยมมากในสายงานสถิติ
และสามารถนำมาใช้ในงาน data science ได้ง่ายและนิยมไม่แพ้ python
.
แต่ถ้าคนจาก data science จะขยับไปอีกสายหนึ่งของ AI
ก็คือ deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
python จะนิยมแบบกินขาดครับ
.
===========
รีวิว ม.6
===========
สำหรับม.6 หนังสือยังไม่มา เพราะหลักสูตรจะมาปีหน้า
แต่ถ้าไปอ่านคำอธิบายรายวิชาก็จะได้ตามนี้ (ก็อปปี้มาอีกที)
.
- ศึกษาการใช้เทคโนโลยีในการนำเสนอและแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม
- การสร้างชิ้นงานและเผยแพร่ผ่านสื่อต่าง ๆ ที่คำนึงถึงจริยธรรม ลิขสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา และกฎหมาย
- หลักการของปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีในอนาคต
- กรณีศึกษาเกี่ยวกับนวัตกรรมหรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวัน
- อาชีพที่เกี่ยวข้องกับงานทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ตัวอย่างผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศ

+++++++++
เขียนโดยโปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
++++++++
อ้างอิง
- วิทยาการคำนวณม.4
- วิทยาการคำนวณม. 5
- http://oho.ipst.ac.th/download/mediaBook/ipst-cs-course-description-M1-M6.pdf

#Canon有禮送 #送你相機折扣優惠

作為一個標準 Canon 迷，我一用十年 ❤️

當年人生第一次 backpack ，我買了一部 Canon PowerShot G9；做記者後，升級了第一部單反 － Canon EOS 500D；數年前，又轉了第一部Full Frame － Canon EOS 6D，陪伴至今。相機，一直都是我旅途上的最佳旅伴 👭

常有讀者問我有沒有相機推介，
這次，就想向大家推介一下 Canon EOS M6：
** Canon 忠粉如我，當然用過好先推介給大家 😉👍🏼

📍 輕巧：淨機身只重 343 克，帶去旅行，放入手袋仔無難度
📍 高速：易於捕足動態照片，並有人臉追蹤
📍 穩定：拍片專用防震不錯，邊行邊拍片，畫面都能穩定流暢
📍 靈活：Touch螢幕可以向上翻180度、下翻45度，方便自拍及多角度拍攝（還有即時美肌、亮度調整，女士自拍恩物）
📍 方便：內置Wi-Fi，無線連接即時同朋友分享，仲可以為照片加入GPS Data方便記錄旅遊日誌
📍 多變：配合鏡頭轉接器，就可以用上更多Canon鏡頭（ 我的16-35mm / 50mm都用到啦）

大家有興趣的話，建議可以先到門市試上手感受下 ✌🏼✌🏼
若決定購買，記得話我知呀！因為。。。。#我有折!!! 🎁

－－》》Sonya Travel & Photography 讀者，現購買Canon EOS M6 套裝（＊註一），可以尊享 #88折 優惠，並再送你：

＋＋ 日本超人氣 HAPI ROLL 家用炒雪糕鍋
＋＋ Eliment Fitlax 一個月內自選課程四堂 (價值 $1600)

= = =

🎈🎈 參加方法

1／ 留言：告訴我，你最喜歡的拍攝主題 👍🏼
2／ LIKE post & page

名額：十位
（*電子優惠券代碼會透過Inbox發放）

截止日期：7月21日23:59 前 ＃我生日

** 註一
Canon EOS M6 連 EF-M 15-45mm f/3.5 -6.3 IS STM 鏡頭套裝 https://store.canon.com.hk/osp/she-dates-eos-m

#我就最愛影Snap
#最近回歸黑白攝影世界
#一入機門深似海

Canon Hong Kong #EOSM6
#快狠準 #雙像素CMOS自動對焦

我已經上了船無Data啦?回來再覆留言吧～～

*This is NOT a sponsored video*
•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••
↓我的其他影片 My other videos ↓

▶▶【?GIVEAWAY?】男友要做Beauty KOL啦?實測60天將男友還原靚肌 feat.S-Cell
http://y2u.be/SD9w5NoO6DE

▶▶?親~開箱啦?熱愛去日本的你一定要擁有的日本地圖?還有2款新月曆呀!!?Roomtour後記3
http://y2u.be/4sW5Vq2c64c

▶▶【?刺蝟新手請進】刺蝟到底要怎嗎!!?解答刺蝟新手疑難雜症～
http://y2u.be/r38O3aRIKiI

▶▶【女友大反擊】終於輪到我整男友啦!!!? | 煮出個懲罰來(下集) w/mingsze
http://y2u.be/xoNe5ClTWYQ

▶▶【香港日常Vlog】交收日竟然有觀眾找男友合照??
http://y2u.be/McazdF1fH2Q

▶▶✈️點解可以成日去旅行?!!快問快答25題-旅行篇
http://y2u.be/V__OFufyU34

▶▶【大公開】?我是如何自學拍/剪片??!看MV都能學剪片??｜ANGERME" Love is Accha Accha" MV Review
http://y2u.be/ycLWWqEMZSg

▶▶?亲~開箱啦? Playlist
http://y2u.be/-XZytn0eNOw

▶▶[中字]一個女仔去非洲 EP1-15 Playlist
http://y2u.be/VrKRHrD1W48

▶▶[中字]?一個女仔系列? Playlist
http://y2u.be/ruCvAdG5u7k

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

Subscribe 訂閱我吧 ✌?http://goo.gl/HnxjgM

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

↓ Know more about Me 關於我更多 ↓

?INSTAGRAM : http://instagram.com/polly.cpl
?FACEBOOK : http://facebook.com/redispolly
?BLOG : http://www.pollycpl.com
?JOB INQUIRES : redispolly@gmail.com

•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••

♫Background music:
ES_Late Nights - Daxten
ES_The World In My Hand - Martin Hall
ES_I'm Coming Home - Kalle Engstrom
ES_Tell Me Now - Gloria Tells
Day Off
ES_Liability - Tape Machines
IGetUp - JohnIsaac
Ikson - Rays
Be The One (feat. Anaïk) - Vendredi
Lets Change The World Together

?Camera & Lens:
Canon EOS M6 - 11-22mm/ Laowa 9mm f2.8
SONY RX0m2
DJI Osmo pocket

?Editing:
Final Cut Pro

01:30 ｜差點忘了還寄放幾包豆子
06:24 ｜買二手滑板要想清楚問清楚
12:18 ｜美國來的驚喜
16:22 ｜2018 Computex之Seagate The Data Revolution
來抽獎名額4位 https://goo.gl/1fWAWt
27:18 ｜超舒服有特色的Noblechairs 電競椅
38:25 ｜elos可以這樣掛
39:00 ｜快閃空拍

訂閱：https://goo.gl/hBkJLR

elos電動化後教學及小技巧 http://pse.ee/5QN3G
我的每天VLOG https://goo.gl/dm1T4n
留言回覆整理 https://goo.gl/hNKq2H
電動滑板影片 https://goo.gl/wPA3vi

elos改電動：https://goo.gl/wDa9GM

i3+小改款代購： https://goo.gl/mtqi3L

二手清光光蝦皮 https://shopee.tw/shop/5540977/
我的商店街：http://www.pcstore.com.tw/eoutlet/

＝＝＝＝＝＝＝
｜電動滑板｜elos改板後注意事項
https://www.youtube.com/watch?v=jEIFb9SvXho&t=1s

｜elos電動滑板｜遙控器配對
https://www.youtube.com/watch?v=ugWU_26YuEw

｜elos改裝注意事項｜elos登機如何拆電池？
https://www.youtube.com/watch?v=R2m2Fw9BiCk

i3+ i4D 遙控器配對
https://youtu.be/5qmpCJapzqE?t=17m40s

新款三速省電遙控器
https://www.youtube.com/watch?v=nZ_cb3RJXxk&t=183s

[新手必看] 電動滑板好玩！但有些事你要知道！！(選購使用心得)
https://youtu.be/A6YcsF_YRl8

電動滑板 Q&A 13個常見問題(e-skateboard FAQ)
https://youtu.be/8Xvy4Kry-lc

＝＝＝＝＝＝＝

我的攝影器材以簡單方便為主
Sony A7iii 16-35mm
Canon EOS M6 11-22mm
Canon G7X MKII
Gopro Hero6 Black
螢石E ZVIZ S5
Gopro Hero5 session
Garmin Virb XE
iPhone X
SENA 10C

外接麥克風：
RODE VideoMicro
森聲3D全景聲錄音耳機
Aputure D1

剪輯軟體 ： FCPX

想看更多有的沒的請訂閱
或來粉絲團走走

FB https://www.facebook.com/mycart/
Blog https://johnnypa.blog/

訊息與我聯絡 http://m.me/mycart

音樂
結尾音樂 https://soundcloud.com/engelwoodmusic/onestepahead

音樂來源：
https://soundcloud.com/stream
https://player.epidemicsound.com/

協助加上字幕
http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UCOnx3Q0ssEIdFG7_ckJRMQg

Tokyo Metro 地鐵乘車券(一日/二日/三日券) https://goo.gl/1HySMT
日本民宿折扣coupon https://goo.gl/Txfzrq
大家可以下載17 App 每天收看我的直播追蹤我的日常
id: Gigi東京生活情報

どうもGigi東京生活情報で～す

Salon 地址
東京都渋谷区神宮前4-27-6 コスモハラジュク3
http://blanchette-harajuku.com/price

1:01 原宿竹下通
2:15 頭皮Treatment / Spa 感想
3:31 剪髮感想

日本剪髮參考影片
https://youtu.be/3sOEkwoAN8g
https://youtu.be/6wL8DcQPw2g
https://youtu.be/h6cmuGAbPVQ

▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴
(\_(\ 如果你喜歡我的影片
(=' :') 請訂閱我的頻道
(,(")(") https://goo.gl/AZFTS7
記得按頻道右邊的鈴鐺 才可以收到我新影片通知哦~
▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴
相機: Canon EOS M6
鏡頭: EF-M 15-45mm f/3.5-6.3
廣角鏡: Neewer 49mm
咪: Rode Video Micro

Fashion Data
上衣: Olive de Olive
https://youtu.be/fMgC8Z52Lmw
https://youtu.be/Jw9ggHRlkls
褲: A.I.C
鞋: Adidas
=============================
❤團購體驗推介❤
https://goo.gl/ONgPbY
❤原宿/表參道影片❤
https://goo.gl/XO4oEh
=============================
♥我的人氣影片♥
[東京美食 VLOG] 池袋燒肉窮食推介！
https://youtu.be/g6oX0FM8DUY

Dyson Supersonic 風筒試用 我不會購買的原因
https://youtu.be/Er0_isVQcH4

0中伏日本福袋購買秘笈 Etude House 2017 化妝品福袋開封
https://youtu.be/geL_KTY8izw

新宿金太郎超便宜壽喜燒Sukiyaki 午餐定食 CP值超高!
https://youtu.be/aPMWNXv3Hyo

酒酒井outlet /Shisui Premium Outlet 交通攻略! [付巴士時間表]
https://youtu.be/eQyn71nn7-Y

=============================
想提升你的youtube 影片質素或為你的頻道提升人氣、甚至乎在youtube 賺錢，大家還可以學我一樣報讀World Youtuber School的網上課程
課程以中文教授，配以筆記，方便隨時查閲復習， 更會定時作直播分享，讓你吸收到最新的知識
詳細連結 https://goo.gl/iM6BLM

購買旅遊產品包括漫遊電話卡，送貨上門時可獲HK$10現金回贈 (全球通用)
https://goo.gl/ZAkOVr

♥聯絡、查詢、合作 gigiblogger@outlook.com
♥歡迎大家為此頻道貢獻字幕 / チャンネル字幕のご提供は大歓迎 / Subtitle contribution welcome
https://goo.gl/Pbu10O
字幕教學 https://support.google.com/youtube/answer/6054623
=============================

Gigi東京生活情報 | 東京自由行 | 日本自由行 | 日本生活 | 東京生活 | VLOG | 日本文化 | 東京旅遊景點 | 東京近郊景點 | 日本旅遊景點 | 日本旅行 | 日本自駕遊 | 餐廳 | 美食 | 東京遊 | 東京遊 | 日本遊 | 日本便利店 | 日本超市 | 零食 | 推薦 | 開箱 | 日本化妝品 | 日本藥妝 | 人氣 | 日本人 | 日本語 | 日文 | 日本東京必去 | 日本櫻花 | 日本紅葉 | 東京景點 | 日本景點 | 東京必吃美食 | 東京購物 | 東京一日遊 | 東京行程 | 日本最新 | 日本流行 | 食玩日本 | 東京必食 | 日本必食

=============================
謝謝收看 Thank you for watching
御覧になっていただきありがとうございます